Azure AI Translatorの概要とリソース作成手順
翻訳(Azure AI Translator)の概要とリソース作成手順です。
Azure Portalでの翻訳の機能確認方法についても紹介しています。
Azure AI Translatorは、Azure上で提供される機械翻訳サービスです。
このサービスを利用することで、Azure上でテキストなどの翻訳機能を利用できます。
Logic Appsなどのサービスからも利用できます。
※本記事内では、一部を除きAzure AI Translatorを翻訳(translator)と表記します。
Azure AI Translatorの概要
Azure AI Translatorとは？
Azure上で提供されている機械翻訳サービスです。
Azure AI Servicesの1つとして提供されています。
テキスト翻訳だけでなく、ドキュメントの翻訳なども可能です。
また、Azure AI Translatorはコンテナーでも提供されています。
一定の条件を満たした企業向けですが、音声翻訳を可能とするMicrosoft Translator Proも提供されています。
Microsoft Translator Proはモバイルアプリとして提供されています。
What is Microsoft Translator Pro?
※Microsoft Translator Proは、オンライン リクエストで限定アクセスの承認を受ける必要があります。
サポートされる言語
英語、日本語はもちろん、多くの言語がサポートされています。
※記事記載時点では、133言語サポートされていました。
要求文字数の制限
1回のリクエストごとや1時間ごとに翻訳できる文字数には制限があります。
Azure AI Translator サービスのサービスの制限
価格レベルにより、時間あたりの上限値は異なります。
価格
翻訳(Translator)サービスは、文字数単位で課金されます。
テキスト翻訳とドキュメント翻訳では課金額が異なります。
従量課金制(Standard S1)やコミットメントレベルも用意されています。
無料枠(Free F0)も利用できます。
※今回は、無料枠(Free F0)のインスタンスを利用します。
Azure AI Translatorのリソース作成、お試し、キー確認
リソース作成手順
翻訳(Translator)サービスは、Azure AI Servicesに含まれています。
公式サイトを参考に、手順を確認します。
| リソース作成手順 | |
| Azure AI Servicesで翻訳を選択します。 作成を選択します。 |
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基本設定の画面です。 ※価格レベルはFree F0を選択しています。 |
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ネットワーク設定です。
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マネージドIDの設定です。 |
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| 確認画面です。 問題がなければ、リソースを作成します。 |
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| デプロイが完了すると、作成したリソースが一覧に表示されます。 |  |
翻訳(Translator)のお試しとサンプルコードの確認
Azure Portalで翻訳機能を試すことができます。
また、サンプルコードを確認することもできます。
| お試しとサンプルコード確認 | |
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Azure Portalで翻訳機能を試すことができます。 |
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サンプルコードも確認できます。 |
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※実行タブを選択すると、Go言語のサンプルコードが表示されます。
価格レベルやネットワーク設定
価格レベルやネットワーク設定を確認します。
※なお、価格レベルは、S1 StandardからF0 Freeへ変更することはできません
| 価格レベルやネットワーク設定 | |
| 価格レベルは変更できます。 但し、再変更できない場合もあるので注意が必要です。 |
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| ネットワーク設定はリソース作成後にも変更できます。 サービスエンドポイントとプライベートエンドポイントが利用可能です。サービスエンドポイントを利用する場合は、仮想ネットワークまたはサブネットを選択します。 |
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キーやエンドポイントの確認方法
翻訳(Translator)を利用する場合に必要な、キーやエンドポイント確認方法です。
| キーやエンドポイントの確認方法 | |
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リソース管理のキーとエンドポイントで確認できます。 |
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最後に
翻訳(Translator)の概要やリソース作成手順について確認しました。
他のAzure AI Servicesと組み合わせて利用することで、より有効に活用できそうです。
引き続き、いろいろ試してみたいと思います。
Azure AI Translatorのテキスト翻訳をLogic Appsで利用する手順については、こちらで紹介しています。
https://www.tama-negi.com/2023/07/16/cognitive-services-tran...Azure OpenAIのリソース作成手順などについては、こちらで紹介しています。
Azure Speech Serviceのリソース作成や、Speech StudioやAI Foundryでの利用手順については、こちらで紹介しています。